Didactic activities with artificial intelligence to promote the learning of Statistics in university students
DOI:
https://doi.org/10.35381/r.k.v11i21.4986Keywords:
Student learning, pedagogical didactics, higher education, Statistics, artificial intelligence, (UNESCO Thesaurus).Abstract
Low motivation, the perception of difficulty, and math anxiety remain ongoing challenges in higher education related to the teaching of Statistics. In this sense, the research aimed to analyze the role of didactic activities based on Artificial Intelligence as concrete pedagogical strategies that contribute to promoting the learning of Statistics in higher education students. Through a review of recent literature on these topics, modern educational strategies were identified which, when linked to virtual environments, particularly Artificial Intelligence, and to business realities, have contributed to improving motivation levels, academic performance, and student confidence toward learning Statistics. Specifically, Artificial Intelligence, provided it is used in accordance with ethical and humanistic principles, functions as a pedagogical resource that helps personalize learning and optimize teaching practice.
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References
Acevedo Carrillo, M., Cabezas Torres, N., La Serna La Rosa, P., & Araujo Rossel, S. (2026). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana: una revisión sistemática de la literatura. Revista InveCom, 6(1), 1-10. https://doi.org/10.5281/zenodo.15508755
Almeida Bravo, R. J., Medina León, A., Tarifa Lozano, L., & Nogueira Rivera, D. (2025). Metodología aula invertida en un sistema de actividades para el posgrado en Estadística. Revista Médica Electrónica, 47, e6031, 1-19. http://scielo.sld.cu/pdf/rme/v47/1684-1824-rme-47-e6031.pdf
Álvarez Tinajero, M., Rivadeneira Flores, J. O., & Montero Zambrano, S. P. (2022). Las Dificultades en la enseñanza - aprendizaje de la estadística y probabilidad: Una perspectiva de estudiantes. Revista Ecos de la Academia, 8(16), 81-97. https://doi.org/10.53358/ecosacademia.v8i16.772
American Statistical Association (2016). Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) College Report 2016. American Statistical Association. https://www.amstat.org/docs/default-source/amstat-documents/gaisecollege_full.pdf
Chaves Esquivel, E. (2025). Oportunidades y desafíos de la Inteligencia Artificial para la Estadística y la Probabilidad en los currículos escolares de Matemáticas. En IV Congreso de Educación Matemática de América Central Y el Caribe (CEMACYC 2025), Santo Domingo, República Dominicana. https://ponencias.ciaem-redumate.org/cemacyc/article/view/702/549
Contreras Ruiz, M. A., Ochoa Carrasco, I. & Chao Rebolledo, C. (2024). Inteligencia artificial con perspectiva humanista. (2024). DIDAC, 84, 132-142. https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_JUL-DIC.219
Counsell, A., & Cribbie, R. A. (2020). Students’ attitudes toward learning statistics with R. Psychology Teaching Review, 26(2), 36-47. https://doi.org/10.32920/27637893
Cox, F. T., González, D., Magreñán, Á. A., & Orcos, L. (2022). Enseñanza de estadística descriptiva mediante el uso de simuladores y laboratorios virtuales en la etapa universitaria. Bordón. Revista de Pedagogía, 74(4), 103-123. https://doi.org/10.13042/Bordon.2022.94121
Cujba, A., & Pifarré, M. (2023). Relaciones entre el aprendizaje de la estadística y las actitudes del alumnado en el marco de un proyecto de análisis de datos con tecnología. Educación Matemática, 35(2), 196-225. https://doi.org/10.24844/EM3502.08
Dania, A., & Al-Quraan, E. (2023). Investigating research students’ perceptions about statistics and its impact on their choice of research approach. Heliyon, 9, e20423. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20423
Duque-Rodríguez, J., Piña-Ferrer, L., Isea-Argüelles, J., & Comas-Rodríguez, R. (2024). Aprendizaje tecnológico desde los primeros años de escolaridad en la era de la inteligencia artificial. CIENCIAMATRIA, 10(18), 151-167. https://doi.org/10.35381/cm.v10i18.1247
Duque Rodríguez, J. A., Piña Ferrer, L. S., & Isea Argüelles, J. J. (2025). Inteligencia artificial como herramienta para revitalizar los procesos docentes en el sistema educativo venezolano. Episteme Koinonia, 8(15), 101-120. https://doi.org/10.35381/e.k.v7i14.4363
Escalona, J., & Paredes Abreu, Y. (2025). Inteligencia artificial generativa en la educación universitaria: dilemas éticos. Revista EOnline Tech, 4(1), 6-31. https://publishing.fgu-edu.com/ojs/index.php/RET/article/download/546/1009
Fernández Marín, M. Á., Chávez Cárdenas, M. C., Montano Rodríguez, F., & González Tolmo, D. (2025). Aplicación de inteligencia artificial generativa en la creación de programas universitarios de estadística: un enfoque innovador. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 8(2), 6-15. https://doi.org/10.62452/y0ty7q58
Gonzales Diaz, M. L., Caceres Mamani, A. R., & Rojas Gómez, V. R. (2025). Eficacia de los métodos de enseñanza en línea en la educación superior: Una revisión sistemática utilizando el método PRISMA. Revista ASCE Magazine, 4(4), 2307-2326. https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.529
Griffith, J. C., Faulconer, E. K., & McMasters, B. L. (2021). The relationship between learning mode and student performance in an undergraduate elementary statistics course in the United States. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 22(1), 166-179. https://doi.org/10.19173/irrodl.v22i1.5033
Guzmán Valdivia, C. H. (2024). El impacto de ChatGPT en la educación superior: promesas y riesgos. Revista Politécnica de Aguascalientes, 4(3). https://revistapolitecnicaags.upa.edu.mx/wp-content/uploads/2025/02/V4111.pdf
Hasim, S. M., Rosli, R., & Halim, L. (2024). A systematic review on teaching strategies for fostering students’ statistical thinking. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 23(1), 136-158. https://doi.org/10.26803/ijlter.23.1.8
Irawan, E., Rosjanuardi, R., & Prabawanto, S. (2026). Harnessing the power of technology in statistics education: A comprehensive bibliometric study. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 58(2), 108-126. https://doi.org/10.37934/araset.58.2.108126
Jesus, J. B., & Caumeran, R. R. (2026). Human-Centered AI in Education: Educators’ Perspectives on Teacher Roles, Ethics, and Pedagogical Value. International Journal on Studies in Education, 8(1), 142-154. https://doi.org/10.46328/ijonse.5748
Jones, E. M., & Palmer, T. M. (2022). A review of group-based methods for teaching statistics in higher education. Teaching Mathematics and Its Applications, 41(1), 69-86. https://doi.org/10.1093/teamat/hrab002
Jurado Enríquez, E., Vargas Prado, K., Melgarejo Ángeles, W., Aniceto Norabuena, Ú., & Villacorta Granados, T. (2025). Inteligencia artificial generativa en el proceso de enseñanza del docente universitario. European Public & Social Innovation Review, 10, 1-15. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1612
Klimova, B., & Pikhart, M. (2025). Exploring the effects of artificial intelligence on student and academic well-being in higher education: A mini-review. Frontiers in Psychology, 16, 1498132. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1498132
Larico Hanco, R. (2025). Impacto de la inteligencia artificial generativa ChatGPT en la enseñanza universitaria. Chakiñan. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, (25), 317-341. https://doi.org/10.37135/chk.002.25.14
Le Dinh, T., Le, T. D., Uwizeyemungu, S., & Pelletier, C. (2025). Human-Centered Artificial Intelligence in Higher Education: A Framework for Systematic Literature Reviews. Information, 16(3), 240, 1-20. https://doi.org/10.3390/info16030240
Lespiau, F., & Tricot, A. (2022). Using primary knowledge in unpopular statistics exercises. Educational Psychology Review, 34(4), 2297-2322. https://doi.org/10.1007/s10648-022-09699-w
Lin, T. C. (2022). Student learning performance and satisfaction with traditional face-to-face classroom versus online learning: Evidence from teaching statistics for business. E-Learning and Digital Media, 19(3), 340-360. https://doi.org/10.1177/20427530211059625
Loor Briones, W. V., Game Mendoza, K. M., & Loor Mendoza, W. I. (2025). Las metodologías de enseñanza y aprendizaje en el modelo curricular por competencias en la educación superior. Ciencia y Educación, 6(10.2), 795-803. https://doi.org/10.5281/zenodo.17677203
Lugo, D. D. (2022). Métodos de enseñanza en educación superior. Una revisión de la literatura Latinoamericana. Periodo 2010-2020. Población y Desarrollo, 28(54), 83-92. https://doi.org/10.18004/pdfce/2076-054x/2022.028.54.083
Maas, L., Brinkhuis, M. J. S., Kester, L., & Wijngaards-de Meij, L. (2022). Cognitive diagnostic assessment in university statistics education: Valid and reliable skill measurement for actionable feedback using learning dashboards. Applied Sciences, 12, 4809, 1-19. https://doi.org/10.3390/app12104809
MacGillivray, H. (2025). Collaboration and leadership in teaching statistics in higher education. Australian & New Zealand Journal of Statistics, 67(4), 527-552. https://doi.org/10.1111/anzs.70019
Male, H., & Lumbantoruan, J. H. (2021). Students’ perceptions and attitudes towards statistics. Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 560, 507-513. https://doi.org/10.2991/assehr.k.210615.095
Miranda Conde, M. (2024). Percepción de los estudiantes de la asignatura de estadística sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje. Educación Superior, 11(2), 69-83. https://doi.org/10.53287/qudi3689zk32g
Mullen, C., Howard, E., & Cronin, A. (2024). A scoping literature review of the impact and evaluation of mathematics and statistics support in higher education. Educational Studies in Mathematics, 117, 1–22. https://doi.org/10.1007/s10649-024-10332-6
Núñez Canal, M., Fernández Ardavin, A., Díaz Marcos, L., & Aguado Tevar, O. (2024). Aprendizaje generativo integral: un modelo para la educación superior ante los desafíos de la inteligencia artificial. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1685
Ocen, S., Elasu, J., Aarakit, S. M., & Olupot, C. (2025). Artificial intelligence in higher education institutions: Review of innovations, opportunities and challenges. Frontiers in Education, 10, 1530247. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1530247
Perezchica Vega, J. E., Sepúlveda Rodríguez, J. A., & Román Méndez, A. D. (2024). Inteligencia artificial generativa en la educación superior: usos y opiniones de los profesores. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-593
Perozo Mosello, J. B., & Rodríguez Urdaneta, H. A. (2025). Inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la investigación universitaria: percepción y prácticas en estudiantes. Human Networks Journal, 2, 1-9. https://doi.org/10.5281/zenodo.17932220
Quinto, C. Y., Cáceres Mesa, M. L., García Robelo, O., Bolaños Rodríguez, E., & Moreno Tapia, J. (2022). Material didáctico para favorecer el aprendizaje de los contenidos de mayor complejidad en la estadística. Revista Conrado, 18(S4), 616-623. https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/2856
Ramírez Granados, L., & Rodríguez Morales, J. A. (2023). Implementación de herramientas tecnológicas para enseñar probabilidad y estadística: una revisión sistemática. EDU Review, 11(2), 155-171. https://doi.org/10.37467/revedu.v11.5003
Ramírez Granados, L., Rodríguez Morales, J. A., & Chaparro Sánchez, R. (2025). Rediseño iterativo de un curso autogestivo para la enseñanza de probabilidad y estadística en modalidad virtual a nivel posgrado. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 15(30), e866. https://doi.org/10.23913/ride.v15i30.2356
Rivera Pérez, J. G., & Gómez Blancarte, A. L. (2022). Características de la enseñanza de la estadística en disciplinas de STEM en la Educación Superior. Innovación Educativa, 22(88), 8–31. https://www.scielo.org.mx/pdf/ie/v22n88/1665-2673-ie-22-88-9.pdf
Rodríguez Mirelis, M., Cáceres Castillo, D., Huamancusi Bernabé, C., & Medina Romero, M. (2025). Optimizando la enseñanza universitaria a través de la inteligencia artificial: estrategias personalizadas para un aprendizaje más eficiente, adaptable y centrado en el estudiante. Reincasol, 4(7), 1664-1682. https://doi.org/10.59282/reincisol.V4(7)1664-1682
Sánchez Caballé, A., & Esteve Mon, F. M. (2023). Análisis de las metodologías docentes con tecnologías digitales en educación superior: una revisión sistemática. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 26(1), 181-210. https://doi.org/10.5944/ried.26.1.33964
Schoen, R. C., Rhoads, C., Perez, A., Jacobbe, T., & Li, L. (2025). Improving the teaching and learning of statistics. Learning and Instruction, 95, 102018, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2024.102018
Sehrawat, A. (2024). Mathematics anxiety and its impact on student performance among college students. Universal Research Reports, 11(5), 87-96. https://doi.org/10.36676/urr.v11.i5.1553
Smith, C. (2025). Technology, differentiated instruction, and teaching 21st-century skills. Journal of Teaching and Learning, 19(2), 1-4. https://doi.org/10.22329/jtl.v19i2.9784
Solano Barliza, A. D., Ojeda, A. D., & Aarón-Gonzalvez, M. (2024). Análisis cuantitativo de la percepción del uso de inteligencia artificial ChatGPT en la enseñanza y aprendizaje de estudiantes de pregrado del caribe colombiano. Formación universitaria, 17(3), 129-138. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062024000300129
Soto Ortiz, J. L., & Reyes Flores, I. A. (2024). Apreciaciones de estudiantes universitarios sobre el uso del ChatGPT. Revista Paraguaya de Educación a Distancia (REPED), 5(2), 56-65. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art5
Subban, P., Suprayogi, M. N., Preston, M., Liyani, A. N., & Ratri, A. P. P. (2025). Differentiation is Sometimes a Hit and Miss: Educator Perceptions of Differentiated Instruction in the Higher Education Sector. The Asia-Pacific Education Researcher, 34, 873–884. https://doi.org/10.1007/s40299-024-00904-8
Torres Gordillo, V. A. (2025). Inteligencia artificial y aprendizaje automático en la educación estadística. Revista de Educación Estadística, 4, 1-21. https://doi.org/10.29035/redes.4.1.7
Valderrama Barragán, G. A., Vallejo Ballestero, H. F., Loaiza Massuh, E. M., & Lara Flor, D. A. (2025). Impacto de la inteligencia artificial en la transformación de los procesos de enseñanza aprendizaje en la educación superior. Revista Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas, 5(12), 1–20. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i12.190
Wu, Q., Chen, L., Chen, M., & Huang, Y. (2026). Exploring the impact of artificial intelligence on business talent development in higher education: A systematic literature review and research agenda. The International Journal of Management Education, 24, 101287, 1-25. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2025.101287
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